从输入清晰、反复发生且结果能够审核的任务开始。在选择模型或自动化平台之前,先记录现有工作如何完成、哪里耗费时间,以及怎样判断结果是否有用。范围明确的场景,更容易建立可比较的基线。
确认必要数据能否安全访问,并明确错误在影响客户之前由谁发现。与一线团队共同整理评估样例,让新流程与现有流程并行运行,观察异常情况,在证据充分后再扩大使用范围。
返回全部观点Visional 关于 AI、软件工程与业务技术决策的实用观点。
从输入清晰、反复发生且结果能够审核的任务开始。在选择模型或自动化平台之前,先记录现有工作如何完成、哪里耗费时间,以及怎样判断结果是否有用。范围明确的场景,更容易建立可比较的基线。
确认必要数据能否安全访问,并明确错误在影响客户之前由谁发现。与一线团队共同整理评估样例,让新流程与现有流程并行运行,观察异常情况,在证据充分后再扩大使用范围。
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